Um data center típico tem uma infinidade de sistemas de monitoramento que capturam métricas de sistemas, aplicativos, redes, bancos de dados e dispositivos. A quantidade de dados gerados como métricas e eventos apenas da infraestrutura cresceu tão rapidamente, que se tornou praticamente impossível analisar os dados para identificar gargalos ao solucionar problemas de desempenho.
Os sistemas de monitoramento são configurados individualmente para enviar alertas sobre exceções, mas na maioria das vezes torna-se difícil separar alertas genuínos do ruído. Também é difícil correlacionar eventos de alerta de fontes diferentes para inferir a causa subjacente e tomar as medidas corretivas apropriadas. As operações eficientes do data center exigem um sistema que simule a inteligência do cérebro humano, analise as informações recebidas de diversas fontes, identifique automaticamente os eventos relacionados e ajude a localizar a causa raiz, para facilitar uma resolução mais rápida de problemas.
Insights contínuos das operações de TI
AIOps significa “Inteligência Artificial em Operações de TI”. É tecnologia de ponta que ajuda as operações de TI a enfrentar os desafios da rápida transformação digital, com base na inteligência artificial. Além de preencher as lacunas, o AIOps também pode ajudar as equipes de TI a trabalhar com mais eficiência.
Segundo o Gartner, “AIOps combina big data e aprendizado de máquina para automatizar os processos de operações de TI, incluindo correlação de eventos, detecção de anomalias e determinação de causalidade”.
AIOps utiliza técnicas e métodos de Inteligência Artificial para aumentar a eficiência das operações e, portanto, o valor do negócio. Envolve o uso de modelos cognitivos que simulam o raciocínio humano e aprendizado de máquina, que melhora constantemente a precisão da tomada de decisão, além de poderosos mecanismos analíticos que escolhem os algoritmos mais apropriados para fornecer percepções operacionais contextuais.
Normalmente, as equipes de TI empregam uma ampla variedade de ferramentas de monitoramento, para capturar dados operacionais que podem ser usados para correlacionar e analisar a causa dos eventos de infraestrutura, sua gravidade e possíveis soluções. Entretanto, os dados gerados por essas ferramentas são armazenados em silos, tornando extremamente difícil trabalhar e extrair valor dos dados. São informações muito complexas para serem analisadas apenas por intervenção manual.
A AIOps fornece análises abrangentes e aprendizado de máquina para trabalhar com esses dados, o que leva a melhorias contínuas nas principais funções de TI, por meio de insights profundos. AIOps integra Gestão de Performance (Observe), Gestão de Serviços (Engage) e Automação (Act) em um único ciclo de insights e melhorias contínuas, aproveitando o poder do big data e do aprendizado de máquina.
AIOps elimina o ruído operacional de TI
Se você faz parte de uma equipe de operações de TI, o ruído operacional de TI é a sua principal preocupação. O ruído de TI cria graves problemas para os negócios, incluindo custos operacionais mais altos, problemas de desempenho e disponibilidade e riscos para as iniciativas digitais corporativas. A AIOps faz uma diferença tangível em todos os setores. As ferramentas acionadas por AIOps não apenas reduzem o ruído de TI, mas também o eliminam, correlacionando incidentes que que apontam para a causa raiz mais provável.
Melhora a experiência do cliente
Com a transformação digital, a TI se tornou um parceiro de negócios ativo e as expectativas em cima da TI aumentaram para oferecer experiências como outras tecnologias de consumo. Os eventos de TI que podem impactar a experiência do usuário precisam ser tratados de forma rápida e eficiente. Em muitos casos, a AIOps, com a ajuda de análises preditivas e automação, podem antecipar eventos e evitar que ocorram. Para melhorar o tempo de resolução, a AIOps sugere resoluções de autoatendimento por meio de artigos da base de conhecimento que ajudam os usuários a resolver problemas, sem ter que esperar pelas equipes de TI. Mesmo se ocorrerem incidentes imprevisíveis, a AIOps pode ajudar a resolvê-los rapidamente. Isso leva a uma experiência aprimorada para o usuário.
Supera os desafios de monitoramento e análise
Como descrevemos anteriormente, o uso de uma ampla gama de ferramentas de monitoramento torna extremamente difícil chegar a resultados e rapidamente correlacionar e analisar várias métricas de desempenho de aplicativos, para resolver problemas emergentes complexos antes que afetem a experiência dos usuários. A coleta de dados é a etapa principal para habilitar a AIOps, sendo necessário coletar e correlacionar esses dados de várias fontes para analisá-los com eficácia. A AIOps e o monitoramento da experiência digital fornecem um painel centralizado de análise em todos os domínios subjacentes ao serviço, reduzindo a necessidade de usar várias ferramentas para análise.
Quando implementada adequadamente por meio de uma equipe treinada, uma plataforma AIOps reduz o tempo e a atenção do pessoal de TI gasto em alertas comuns, rotineiros e diários. A equipe de TI ensina a plataforma AIOps, que então evolui com a ajuda de algoritmos e aprendizado de máquina, reciclando o conhecimento adquirido ao longo do tempo para melhorar ainda mais o comportamento e a eficácia do software.
Claros benefícios de negócio
O grande aumento na adoção da AIOps reflete uma mudança pragmática que está revolucionando as operações de TI. É possível esperar benefícios nas seguintes áreas:
Colaboração aprimorada - AIOps facilita a colaboração e as atividades dos fluxos de trabalho dentro dos grupos de TI e entre a TI e outras unidades de negócios. Com relatórios e painéis personalizados, as equipes podem entender suas tarefas e requisitos rapidamente.
Melhoria do ROI de TI para os negócios - as empresas alcançam melhorias diminuindo o tempo médio de manutenção, evitando interrupções, prevendo incidentes e removendo tarefas manuais repetitivas com automação. A AIOps ajuda a otimizar a capacidade geral de sua equipe com maior produtividade e redução de custos.
Sucesso na transformação digital - as organizações enfrentam muitos desafios em seu caminho para a transformação digital. Para as empresas que estão adotando uma abordagem centrada no digital, a AIOps agrega valor aos negócios economizando tempo e esforço para que sua equipe possa se concentrar na inovação. A AIOps fornece visibilidade de ponta a ponta da infraestrutura e dos aplicativos.
Melhore o monitoramento do desempenho e a entrega de serviços - AIOps prevê problemas de desempenho e prevê a utilização de recursos. Ela se concentra na origem mais provável de um problema, aplicando análises de causa provável. Ajuda a identificar os problemas subjacentes que geram incidentes, usando clustering e detecção de anomalias. IA, aprendizado de máquina e automação podem aliviar a carga de sua equipe de help desk, avaliando os padrões dos tíquetes de suporte, padrões de uso e informações sobre a interação dos usuários.
Conclusão
Com as empresas adotando novas tecnologias para impulsionar a inovação, a TI deve desempenhar um papel cada vez mais estratégico, para atender as necessidades dinâmicas de negócios. Nesse processo, com ferramentas legadas, a pressão no ambiente de TI tende a aumentar. As empresas com visão precisam adotar a AIOps para transformar a TI em um parceiro de negócios estratégico ativo, ajudando as empresas a impulsionar a eficiência operacional e a inovação.
Referências
1. 4 reasons why AIOps is the future of IT operations
2. AIOps: The Power of AI in Data Center Operations
3. Why AIOps is Important for Businesses of the Future
Veja também o artigo “IBM FLASHSYSTEM: MAXIMIZE A EFICIÊNCIA DE SUA INFRAESTRUTURA DE ARMAZENAMENTO DE DADOS” aqui em nosso blog.
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